Las sesiones se desarrollaron de forma presencial en la EOI de Burgos durante las mañanas del 9 y 11 de marzo de 2026, reuniendo a 16 docentes procedentes de distintos niveles educativos y tipologías de centros. 

La formación se desarrolló mediante una metodología práctica basada en la experimentación directa con herramientas de IA aplicadas a la enseñanza de lenguas. Concretamente se desarrollaron actividades vinculadas con: 

1. Diseño de prompts eficaces para la planificación didáctica: El profesorado participante trabajó en el diseño y aplicación de marcos estructurados de prompting, aprendiendo a formular instrucciones claras y pedagógicamente orientadas para obtener resultados educativos útiles a partir de herramientas de IA generativa. Se analizaron ejemplos de prompts aplicados a la planificación de actividades de aula, la creación de materiales lingüísticos y la elaboración de instrumentos de evaluación. Asimismo, se reflexionó sobre la necesidad de revisar críticamente los resultados generados por la IA, evaluando su calidad, pertinencia pedagógica y adecuación a los objetivos de aprendizaje. 

Este enfoque se alinea con las recomendaciones europeas sobre educación digital difundidas por Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF), que destacan la importancia de que el profesorado desarrolle competencias para interactuar de forma crítica con los sistemas de IA y comprender sus posibilidades y limitaciones en el contexto educativo. 

1. Creación de materiales con andamiaje pedagógico y enfoque inclusivo: A partir de recursos educativos ya existentes, los participantes trabajaron en su transformación en actividades didácticas más estructuradas, participativas y lingüísticamente ricas, incorporando estrategias de andamiaje pedagógico que facilitan el aprendizaje progresivo del alumnado. Las herramientas de IA se utilizaron como apoyo para: 

• generar diferentes niveles de dificultad en una misma actividad, 

• crear apoyos lingüísticos para alumnado con menor dominio del idioma, 

• diseñar actividades que integren comprensión, producción y reflexión lingüística, 

• elaborar rúbricas de evaluación claras y comprensibles. 

Estas prácticas favorecen la aplicación de los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), permitiendo ofrecer múltiples formas de acceso a la información, diferentes opciones de participación y diversas formas de expresión del aprendizaje. 

De este modo, la IA se convierte en una herramienta que facilita la personalización del aprendizaje y la atención a la diversidad, aspectos especialmente relevantes en contextos educativos con alumnado adulto o con diferentes niveles de competencia lingüística. 

1. Uso de la IA como herramienta de feedback formativo y apoyo a la autorregulación: Otro de los ejes centrales de la formación fue explorar el potencial de la IA como apoyo a los procesos de retroalimentación formativa y revisión del aprendizaje.Se diseñaron actividades en las que la IA actúa como herramienta de apoyo para el análisis y mejora de producciones escritas y orales, guiando al alumnado en procesos de autoevaluación. 

Este enfoque promueve que el estudiante: 

• analice críticamente sus propias producciones, 

• identifique áreas de mejora, 

• revise y mejore sus textos o intervenciones comunicativas, 

• desarrolle estrategias de aprendizaje autónomo. 

De acuerdo con las orientaciones europeas sobre educación digital, el uso pedagógico de la IA debe orientarse a reforzar el pensamiento crítico, la autonomía del alumnado y la alfabetización en IA, ayudando a comprender cómo funcionan estas herramientas y cómo pueden utilizarse de forma responsable en contextos educativos. En este sentido, la actividad ha permitido explorar estrategias para integrar esta herramienta en el aula sin sustituir los procesos cognitivos del alumnado, sino utilizándola como apoyo para fomentar la reflexión, la revisión y la mejora progresiva del aprendizaje.